Лабораторна робота 10

 Лабораторна робота 10

Тема: Пошук та систематизація інформації.

Мета: навчитися здійснювати пошук та систематизацію інформації за темою наукового дослідження у Google Scholar; налаштовувати та редагувати сповіщення у Google Аlerts; ознайомитися з особливостями доступу та пошуку інформації у базі даних Web of Science та принципами дотримання авторського права.

Ключові слова: пошук інформації; Google Scholar; оператори; Google Аlerts; Web of Science; авторське право.

Завдання 1. Розмістіть скрін Вашої бібліотеки у блог.

Сповіщення

Пошук

Завдання 2. Розмістіть скрін Вашого Google Аlerts у блог.

1. Створення сповіщення.

1. Які вимоги пред’являються під час перевірки наукових робіт на

плагіат у ВДПУ?

Забороняється :

Копіювання чужої наукової роботи, чи декількох робіт та

оприлюднення результату під своїм іменем.

Створення суміші власного та запозиченого тексту без належного

цитування джерел.

Рерайт (перефразування чужої праці без згадування оригінального

автора). Цей тип плагіату, якщо він зроблений більш-менш досконало

на сьогодні важко виявити технічними засобами пошуку плагіату

(програмами антиплагіату).

Потрібно дотримуватись Академічною доброчесності, що означає, що в

процесі навчання чи досліджень, студенти, викладачі та науковці керуються,

передусім, принципами чесності, чесної праці та навчання. Плагіат,

списування, несанкціоноване використання чужих напрацювань є

неприйнятним і жодним чином не толеруються в спільноті.

 

Оригінальність тексту — це поняття, протилежне плагіату. Чим більше

плагіату в тексті, тим менше його оригінальність і навпаки - чим менше

плагіату, тим унікальність даного тексту вища. Справедливою є наступна

формула:

 

         % плагіату + % оригінальності = 100%

 

Наприклад, якщо програма перевірки рівня плагіату (антиплагіат) показує,

що оригінальність певного тексту становить 70%, це означає, що 30% цього

тексту - неоригінальні. Тобто з точки зору програми перевірки 30% у цьому

випадку - плагіат.

2. Які здатності виділяють під час перевірки результатів навчання

студента із академічної доброчесності?

Результати навчання студента із академічної доброчесності полягають у

їх здатності:

1) діяти у професійних і навчальних ситуаціях із позицій академічної

доброчесності та професійної етики;

2) самостійно виконувати навчальні завдання;

3) коректо посилатися на джерела інформації у разі запозичення ідей,

тверджень, відомостей;

4) усвідомлювати значущість норм академічної доброчесності;

5) оцінювати приклади людської поведінки відповідно до норм академічної

доброчесності;

6) давати моральну оцінку власним вчинкам, співвідносити їх із моральними

та професійними нормами, тощо.

6.2 Для якісного академічного письма здобувачі мають опанувати

знання й навички:

1) шукати, обирати й оцінювати якість джерел;

2) робити нотатки, завжди вказуючи джерело;

3) виділяти головні думки в тексті;

4) підсумовувати текст та ідеї;

5) перефразовувати чужі думки своїми словами стисло, детально, без зміни

змісту цих думок;

6) правильно описувати посилання на джерело;

7) правильно цитувати;

8) знати про форми академічного плагіату і про шляхи запобігання йому;

9) формулювати і чітко висловлювати власні думки;

10) знати структуру академічного тексту;

11) вміти у власному тексті відокремити текст цитат;

12) володіти іноземними мовами, передусім англійською.

3. Що Ви розумієте під поняттями «списування», «необ’єктивне

оцінювання», «хабарництво», «самоплагіат», «обман», «фальсифікація»,

«фабрикація», «академічний плагіат»?

Списування–це

писати, відтворюючи текст оригіналу; робити рукописну копію, переписуват

и написане іншим, видаючи за своє.

Необ'єктивне оцінювання – свідоме завищення або заниження оцінки

результатів навчання здобувачів освіти.

Хабарництво — одержання службовою особою, а також давання їй хабара з

метою одержання певних вигід протизаконним порядком.

Самоплагіат — «оприлюднення (частково або повністю) власних раніше

опублікованих наукових результатів як нових наукових результатів».

Коментарі: А. Сформульовано на основі визначення академічного плагіату.

Обма́н, брехня́ — умисне або неумисне введення в оману, твердження, що

не є істинним. Цілком очевидно, що брехнею слід вважати будь-яке

висловлювання, що не відповідає реальності.

Фальсифікація: підлог, підробка, імітація умисне викривлення або ж

неправильне тлумачення тих чи інших явищ, подій, фактів; вчинене з

корисливих мотивів підроблення чогось, зміна вигляду або ж властивостей

предмету і надання йому такого зовнішнього вигляду, що не відповідає його

справжній суті.

Фабрикація – вигадування даних або фактів, що використовуються в

освітньому процесі чи наукових дослідженнях. 2.7. Фальсифікація – свідома

зміна чи модифікація вже наявних даних, що стосуються освітнього процесу

чи наукових досліджень.

Академічний плагіат - оприлюднення (частково або повністю) наукових

(творчих) результатів, отриманих іншими особами, як результатів власного

дослідження (творчості) та/або відтворення опублікованих текстів

(оприлюднених творів мистецтва) інших авторів без зазначення авторства.

4. Що таке Web of Science Сore Collection і які переваги її використання?

Web of Science (до 2014 Web of Knowledge) — платформа, на якій

розміщено бази наукової літератури і патентів, до 2016 року

належала Thomson Reuters. В листопаді 2016 року відділення IP & Science

придбано інвестиційними фондами і функціонує як Clarivate Analytics. Web

of Science охоплює матеріали з природничих, технічних, біологічних,

суспільних, гуманітарних наук і мистецтва.

Переваги бази Web of Science – це:

Якість.

Кількість.

Об’єктивність оцінки.

Повна індексація журналів.

Цінне відношення до авторів та установ. 30 років досвіду в галузі

бібліометрії та 50 років в галузі аналізу цитування.

Врахування минулого, бо це основа майбутнього.

5. Що Ви розумієте під поняттям «управління даними досліджень»?

Управління даними досліджень (Research Data Management, RDM) є

важливою складовою організації процесу наукового дослідження.

Дані дослідження можуть бути представлені у вигляді тексту, вимірювань

експериментів, статистичних таблиць, мультимедіа (аудіо, відео, фото),

геопросторових записів, програмного коду.

Управління даними включає планування і розробку дослідницького

проєкту; збір, аналіз, зберігання даних; документування, архівування,

організація доступу; повторне використання даних.